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常见问题
摄像头模组影像脏污判定方法
发布时间:2018-06-27    阅览次数:488 次  
本发明公开了一种摄像头模组影像脏污判定方法,包括下述步骤:(1)将整个影像数据分为A、B区域;(2)将A、B区域根据Bayer模式分为Gr、R、B和Gb四个数据块,根据各自的位置一一对应求平均值,生成新的数据块block;
【专利摘要】本发明公开了一种摄像头模组影像脏污判定方法,包括下述步骤:(1)将整个影像数据分为A、B区域;(2)将A、B区域根据Bayer模式分为Gr、R、B和Gb四个数据块,根据各自的位置一一对应求平均值,生成新的数据块block;(3)数据块block为原始数据,突变的点用周边数据的平均值替代;(4)以N*N数据点为分割元,进行中位值计算后用中位值替代分割元,替代原有数据;(5)判断坏点与有效点,形成新的数据结果图表;(6)找到连续的坏点和单独的坏点,并记录相关数据信息;(7)判定是否有脏污;(8)通过改变分割元的大小重复检索判定脏污。本发明能够有效减少色温引起的变异,能够检出2%变异以上的影像不良。
【专利说明】摄像头模组影像脏污判定方法

【技术领域】
[0001]本发明涉及一种摄像头模组影像质量检测方法。

【背景技术】
[0002]当前,CMOS摄像头模组测试领域,影像脏污、斑点、水纹、气泡等不良的判定一直是个难点,每个模组生成厂家都有自己的判定方法,一般来讲,亮度比值为5%以上的不良基本上都能检验,产线误判和漏判很少,但是亮度比值在29Γ5%的不良如气泡轮廓,轻微划痕,轻微水纹往往无法检出,即使勉强检出,由于误判很多,也无法导入产线量产。
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