智能驾驶的发展将大幅提升对传感器的需求量。超声波雷达、毫米波雷达和多摄像头系统已经在高端汽车上应用；随着智能驾驶发展势如破竹，环境感知技术将快速发展，进一步发挥协同作用。虽然传感器仅仅是自动驾驶汽车的一部分，但是市场前景十分广阔。

      据法国权威市场分析机构 Yole Développement 的统计，智能驾驶主要通过摄像头（长距摄像头、环绕摄像头和立体摄像头）和雷达（超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达）实现感知的；当前最先进的智能汽车采用了 17 个传感器（仅指应用于自动驾驶功能），预计 2030年将达到 29 个传感器。

     根据国外相关机构（HIS、 MarketsandMarkets Research、 Plunkedt Research、MicroMarketMonitor 等）的测算以及我们的判断，预计到 2020 年左右全球车载摄像头、毫米波雷达和夜视系统等市场都将进入快速成长期。 其中车载摄像头： 2015 年市场规模为 62 亿人民币， 2020 年将达 133 亿人民币，年复合增长率达 16%；毫米波雷达： 2015年市场规模为 229 亿人民币， 2020 年将达 576 亿人民币，年复合增长率达 20%；夜视系统： 2015 年市场规模为 293 亿人民币， 2020 年将达 514 亿人民币，年复合增长达12%。

摄像头：智能驾驶之慧眼

    车载摄像头是实现众多预警、识别类 ADAS 功能的基础。 在众多 ADAS 功能中，视觉影像处理系统较为基础，对于驾驶者也更为直观，而摄像头又是视觉影像处理系统的基础，因此车载摄像头对于智能驾驶必不可少。车道偏离预警（LDW）、前向碰撞预警（FCW）、交通标志识别（TSR）、 车道保持辅助（LKA）、行人碰撞预警（PCW）、全景泊车（SVP）、驾驶员疲劳预警等众多功能都可借助摄像头实现，有的功能甚至只能通过摄像头实现。车载摄像头价格持续走低，未来单车多摄像头将成为趋势。 摄像头成本相对低廉，价格也从 2010 年的 300 多元持续走低，到 2014 年单个摄像头价格已降低至 200 元左右。相对于车载雷达等传感器价格更加低廉，易于普及应用。 特斯拉 Autopilot 2.0 的硬件系统中就包含 8 个摄像头，未来单车多摄像头将成为趋势。根据不同 ADAS 功能的要求，摄像头的安装位置也不尽相同。按摄像头的安装位置不同，可分为前视、侧视、后视和内置四个部分。未来要实现全套 ADAS 功能，单车需配备至少 5 个摄像头。